发表于2024-07-12

第二章 估计§1 参数估计的方法§2 估计的优良性标准§3 置信区间（区间估计）§4 分布函数与密度函数的估计习题

第三章 假设检验§1 问题的提法§2 N-P引理及似然比检验法§3 单参数情形的假设检验§4 广义似然比检验§5 临界值和p值§6 比率的假设检验§7 拟合优度检验§8 几种常用的非参数检验习题

第四章 回归分析与线性模型§1 引言§2 一元线性回归§3 线性模型的参数估计§4 线性模型的假设检验§5 回归分析§6 回归自变量的选择§7 逻辑斯谛回归模型习题

第五章 试验设计与方差分析§1 全面试验的方差分析§2 多因素试验设计问题的提法与数学模型§3 正交表和正交设计§4 平衡不完全区组（BIB）设计习题

第六章 序贯分析初步§1 序贯方法的重要性与两个要素§2 序贯概率比检验（SPRT）§3 序贯估计与随机逼近习题

第七章 统计决策与贝叶斯统计大意§1 统计决策问题概述§2 什么是贝叶斯统计§3 先验分布的确定§4 应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法习题

第八章 抽样调查概述§1 问题的提法§2 单纯随机抽样§3 区间估计与样本量的确定§4 有放回pps不等概抽样§5 分层抽样§6 二阶抽样§7 基于超总体模型的方法习题

附表附表1 标准正态分布数值表附表2 t分布临界值表附表3 x2分布临界值表附表4 F分布临界值表（α=0.05）附表5 F分布临界值表（α=0.025）附表6 F分布临界值表（α=0.01）附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表附表8 符号检验临界值表附表9 两样本秩和检验的临界值表附表10 常用正交表附表11 随机数表参考书目 数理统计学讲义（第3版） 下载 mobi epub pdf txt 电子书 格式

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包装特别简单，是从北京调的货，到的时候包装都碎了，书有一个角坏了

怀疑是不是正版 有几页都是这样的质量去好怕一碰就烂了 而且封面和书的整体是不对称的 封面明显尺寸小了 宁愿你缺货也不愿你拿盗版充数啊

很不错，发货时用了纸箱子，值得表扬

正版图书，价格贵啊。

为什么还要写字，为什么不能不评价

新修订的版本也还不错，非常好的一本本科梳理统计教材。

一本好书，有实用价值，值得购买。

书到了，快递给力，包装也很好，纸质不错，印刷清晰

研究生开学前，再学一遍

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